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Molekula

GC-MS

Técnica analítica que combina cromatografía de gases (GC) con espectrometría de masas (MS) para identificar y cuantificar compuestos volátiles en una mezcla.

¿Qué es la técnica GC-MS?

La técnica GC-MS (cromatografía de gases-espectrometría de masas) es una herramienta poderosa en química analítica, biotecnología y control de calidad. Combina la capacidad de separar compuestos volátiles mediante cromatografía de gases (GC) con la identificación precisa de cada compuesto mediante espectrometría de masas (MS). Esta combinación permite detectar y cuantificar trazas de sustancias en muestras complejas, como productos farmacéuticos, alimentos, ambientales o biológicas.

¿Cómo funciona el GC-MS?

En primer lugar, la muestra se vaporiza y se inyecta en una columna de GC, donde los compuestos se separan según su volatilidad y afinidad con la fase estacionaria. Cada compuesto sale de la columna en un momento específico (tiempo de retención). A continuación, los compuestos separados entran en el espectrómetro de masas, donde se ionizan (usualmente por ionización por impacto electrónico) y se fragmentan. Los iones se separan según su relación masa/carga (m/z) y se detectan, generando un espectro que actúa como firma única para cada compuesto. Al comparar estos espectros con bases de datos, se puede identificar con alta precisión cada sustancia.

¿Dónde se aplica el GC-MS?

El GC-MS es esencial en múltiples sectores: control de calidad en farmacéutica (verificación de impurezas), análisis de residuos en alimentos (como pesticidas), monitoreo ambiental (contaminantes orgánicos volátiles), investigación biomédica (metabolómica) y cumplimiento regulatorio (REACH, TSCA, GHS). Su alta sensibilidad y especificidad lo convierten en una herramienta clave para garantizar la seguridad y conformidad de productos.

Conceptos relacionados

Técnicas complementarias incluyen GC-MS/MS (espectrometría de masas en tandem), HPLC-MS, y análisis de muestras por NMR o PCR. La interpretación de datos requiere conocimientos en química, estadística y software especializado.

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